Prospection AI

受賞歴を有するProGPTと共に

製薬会社の製品に対する患者中心のインテリジェンスに関する単一の情報源

Prospection AIは、セルフサービス型の患者中心のインテリジェンスプラットフォームであり、営業・マーケティングデータをより滑らかに利用可能とし、インサイトへのアクセスを容易にし、わずか数秒の間にケアアンドシェアに関し統一見解をもたらします。Prospection AIは製品担当チーム、アナリティクスチーム、営業・マーケティング部門の役職者が共有するハブとなるように設計されており、それぞれが必要なときに必要なものを提供します。

42%
迅速に1
製品担当チーム向けの重要なインサイトを

迅速に
71%
の増加1
アナリティクスチームの時間と工数の

節減
最大
20万ドルの節約2
患者データへの投資から全ての価値を

実現

営業・マーケティング組織の時間とコストを節約、ケアアンドシェアを明らかに

インサイト

患者の行動、製品のパフォーマンス、市場のダイナミクスについて他では見られないような明確な像を見ることができる

Prospection AIの Insight 機能はレジメンや治療ラインを含め価値が付加された縦断的な保険請求データに基づく直感的でセルフサービス型の分析レポートにより、営業・マーケティングチームがケアアンドシェアを理解する際に役立ちます。インサイトからは製品チームとアナリティクスチームがアウトカムと成長を最大化するために必要とする検証済みの患者中心のインテリジェンスを引き出せます。

ジャーニー

ペイシェントジャーニーに関するインサイトを明らかにし、エンゲージメント、成長、アウトカムを最大化する

Prospection AI の Journey 機能はリアルワールドでの患者中心のインテリジェンスを使用し、時間の経過に伴う治療ラインや治療レジメンを含め患者の治療パスを可視化します。安定したかつ直感的なフィルタリングを使用して、複雑な患者ジャーニーの全体像を数秒のうちに可視化し治療のダイナミクスをより深く理解できます。治療時の製品の選択において行動のきっかけとなる要因とニーズを明らかにし、メッセージングとエクスペリエンスを最適化し患者アウトカムを改善します。

アクション

患者中心のインテリジェンスを自由に使い、対象患者を見つけ出し戦術的に活動していく

Prospection AI の Action 機能は自身で設定可能なアラートと対象患者発見の統合ツールを通じ市場と患者のインサイトに対してほぼリアルタイムで対応することを可能にします。対象コホートを定義し、それに応じて治療に携わっている医師や施設をインタラクティブな地図上で見つけ地域の特性を踏まえ活動を調整できます。服薬コンプライアンス、患者、市場のアラートは組み合わせて自動化され、アドヒアランスが好ましくない状況に陥ったりとか有害事象の発生などの重要なイベントに対し対象患者の所在地を見つけ出し、データに基づくオムニチャネルの自動的な調整や効率化とアクティベーションを強化します。

* 一部市場のみで利用可能です。

施設レベルのインサイト

営業・マーケティング戦略の策定と実行を最適化するための施設レベルのインテリジェンス ソリューションです。

Prospection AI の施設レベルのインサイトは、製品担当および営業・マーケティングチーム が売上データを超えて、施設ごとにパフォーマンスを牽引する要因、治療パターン、適応症 別データ、治療ラインなどを理解するのに役立ちます。治療内容に基づき施設のプロフィー ルを明らかにするために必要なインサイトを生成し、営業チームに方向性を示すアクション を引き出し、フィールドで効率的に活動ができるようリソース配分を効果的に行います。

施設レベルのインサイトで可能なことは地域によって異なる場合があります。日本を含む一部の市場では、施設 レベルのインサイトは戦略的意思決定を行う社内のマネジメント目的で設計されています。営業現場のチームに よる直接的な使用や当該チームへの展開を意図したものではありません。

ProGPT

チャット体験を通じインサイトをより洗練するために深掘りしていくための便利な AI を活用したアシスタント

Prospection AI の受賞歴を有する ProGPT は、製品担当マネジャーが計画策定や意思決定においてリアルワールドデータを簡単に利用できるよう役に立ちます。ProGPTを使用することで製品担当とアナリティクスのユーザーは自然言語を使っている感覚でキービジネスクエスチョンを洗練し、主要なダッシュボードを定期的に更新し、ケアアンドシェアを改善する可能性のある仮説を探索することができます。よくダッシュボード上で必要となる繰り返し操作など無しに数秒のうちに患者中心のインテリジェンスからレポートを作成および更新することができます。

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Prospection による分析(2017年)。お客様によるProspection Platform の採用前後で評価しました。

Prospection による分析(2017年)。お客様によるProspection Platform の採用前後で評価しました。

2

ThoughtSpot(2020年)、ダッシュボードは死んだ、「ダッシュボードでインサイトを個別化するコスト」の計算式。Prospection AI を利用した場合の試算(2023年)。

ThoughtSpot(2020年)、ダッシュボードは死んだ、「ダッシュボードでインサイトを個別化するコスト」の計算式。Prospection AI を利用した場合の試算(2023年)。