従来型の販売データに依存したアプローチでは得ることのできなかった実際の行動へとつながるインサイトを施設レベルの分析により導き出し、日本の製薬市場における地域ごとのパフォーマンスの違いを引き起こしている複雑な要因を明らかにします。

日本における病院中心のヘルスケアシステムにおいて、施設レベルのインテリジェンスをいち早く利用していくことは継続的に競争優位性を生み出していきます。高度な分析により専門性の高い医療機関全体でのパフォーマンス、プロトコルの採用、患者ケアを向上させる様子をご紹介します。

複数の適応症を有する薬剤は製薬マーケティングに新たな可能性と同時に独自の課題をもたらします。複数の疾患について承認されたこれらの治療法が様々な治療領域でその潜在的な能力を最大限に引き出すためにはターゲットを絞ったデータ駆動型の戦略が必要です。日本では既存の販売および流通データでは特定の薬剤使用パターンを明らかにするには不十分であり、機会を逃したりリソースの非効率的な配分を起こしたりするリスクがあります。未開拓の潜在市場を把握し患者による治療へのアクセスを向上させるためには、より微妙な点に配慮したアプローチが不可欠です。

施設レベルでのインサイトを理解した上で行動を起こす能力は、単純に優位に立つためのものということではなく必要不可欠なものなのです。Prospection AI と施設レベルのインサイトにより、製薬会社はより高い精度のもと自信を持って患者の治療法を提供し、ビジネス上の成功と患者のアウトカム改善の双方を推進できることになります。